鸭脖娱乐app - 鸭脖娱乐网站

以2010年夏季俄罗斯西部重大森林火灾为研究对象，文章第一次用遥感数据估算了森林火灾的CO₂排放量。我们通过GOSAT CAI数据对烟雾范围进行了识别，并得到了较好效果（图1）。

图1.  以2010年8月8日500米空间分辨率的GOSAT CAI数据为例对火灾的烟雾范围进行识别。（a）CAI 影像431波段组合，（b）CAI 波段1影像，（c）利用波段1阈值法对烟雾范围进行识别，（d）感兴趣区域（ROI）剪切后的烟雾范围，不同颜色代表不同的烟雾浓度。

通过GOSAT FTS TIR数据我们得出烟雾的高度为800hPa(1.58km)。

通过计算我们得出2010年夏季俄罗斯森林火灾（7月23日到8月18日）CO₂排放量为255.76Tg。每三天的CO₂排放量见图2.

图2.  2010年夏季俄罗斯火灾每3天的CO2排放量。

为了验证研究结果的准确性，我们用两种方法进行了验证，即生物质燃烧法和因子排放法。生物质燃烧法得出的CO₂排放量为261.82-302.48Tg;因子排放法得出的结果为271.43-471.42 Tg。

结果表明利用GOSAT数据可以准确估算森林火灾的CO₂排放量。而且此种方法较传统的方法更为高效。本文一方面拓展了GOSAT数据的应用范围，另一方面为准确评估森林火灾的CO₂排放量提供了新的方法。

文章链接：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0269749116317134